Найденные страницы с тегом mnist всего 1090

Автоэнкодеры в Keras, Часть 3: Вариационные автоэнкодеры (VAE) / Хабр

Содержание Часть 1: Введение Часть 2: Manifold learning и скрытые ( latent ) переменные Часть 3: Вариационные автоэнкодеры ( VAE ) Часть 4: Conditional VAE Часть 5: GAN (Generative Adversarial...

Biased MNIST Benchmark (Classification (ρ=0.995)) | Papers With Code

The current state-of-the-art on Biased MNIST is . See a full comparison of 2 papers with code.

Biased MNIST Benchmark (Classification (ρ=0.997)) | Papers With Code

The current state-of-the-art on Biased MNIST is . See a full comparison of 2 papers with code.

Biased MNIST Benchmark (Classification (ρ=0.990)) | Papers With Code

The current state-of-the-art on Biased MNIST is . See a full comparison of 2 papers with code.

Biased MNIST Benchmark (Classification (ρ=0.999)) | Papers With Code

The current state-of-the-art on Biased MNIST is . See a full comparison of 2 papers with code.

MNIST-C Dataset | Papers With Code

Common corruptions dataset for MNIST.

Автоэнкодеры в Keras, Часть 5: GAN(Generative Adversarial Networks) и tensorflow / Хабр

Содержание Часть 1: Введение Часть 2: Manifold learning и скрытые ( latent ) переменные Часть 3: Вариационные автоэнкодеры ( VAE ) Часть 4: Conditional VAE Часть 5: GAN (Generative Adversarial...

Trainable Activations for Image Classification | Papers With Code

#76 best model for Image Classification on MNIST (Percentage error metric)

Об инициации весов при обучении нейронных сетей. Личный опыт и рассуждения / Хабр

Меня все время сильно смущало, что в градиентных алгоритмах инициация весов происходит как-то "небрежно" - случайным образом. Для математика, привыкшего к четкости, это было как-то сомнительно. Итак,...

Typography-MNIST Dataset | Papers With Code

Typography-MNIST is a dataset comprising of 565,292 MNIST-style grayscale images representing 1,812 unique glyphs in varied styles of 1,355 Google-fonts. The glyph-list contains common characters from over 150 of the modern and historical language scripts with symbol sets, and each font-style represents varying subsets of the total unique glyphs. The dataset has been developed as part of the Cognitive Type project which aims to develop eye-tracking tools for real-time mapping of type to cognition and to cr

Анализ подбора гиперпараметров при обучении нейронной сети прямого распространения — FNN (на примере MNIST). Часть 2 / Хабр

В первой части было проведено обучение сети FNN с одним скрытым слоем (различные количества нейронов в скрытом слое и различные размеры батчей) для распознавания изображения рукописных цифр набора...

О вариативности результатов обучения нейронных сетей / Хабр

В предыдущей статье было приведено наблюдение, что при повторных запусках обучения нейронной сети с одними и теми же количествами нейронов скрытого слоя и одними и теми же размерами батчей (FNN с...

ST-MNIST -- The Spiking Tactile MNIST Neuromorphic Dataset | Papers With Code

Tactile sensing is an essential modality for smart robots as it enables them to interact flexibly with physical objects in their environment. Recent advancements in electronic skins have led to the development of data-driven machine learning methods that exploit this important sensory modality. However, current datasets used to train such algorithms are limited to standard synchronous tactile sensors. There is a dearth of neuromorphic event-based tactile datasets, principally due to the scarcity of large-s

mnist Benchmark (Graph Classification) | Papers With Code

The current state-of-the-art on mnist is Exphormer. See a full comparison of 1 papers with code.

Семплинг поперек или как выжать из датасета еще несколько тысячных / Хабр

Эта статья про картинки и классификацию. Небольшое исследование свойств, такой вот штрих к портрету MNIST (ну и подсказка в решении других подобных задач). В сети есть множество публикаций об...

Sparse Activity and Sparse Connectivity in Supervised Learning | Papers With Code

#57 best model for Image Classification on MNIST (Percentage error metric)

Deeply-Supervised Nets | Papers With Code

#23 best model for Image Classification on MNIST (Percentage error metric)

MNIST Benchmark (Malicious Detection) | Papers With Code

The current state-of-the-art on MNIST is FAIR-BFL. See a full comparison of 1 papers with code.

FAIR-BFL: Flexible and Incentive Redesign for Blockchain-based Federated Learning | Papers With Code

???? SOTA for Malicious Detection on MNIST (Average Detection Rate metric)

SubTab: Subsetting Features of Tabular Data for Self-Supervised Representation Learning | Papers With Code

#4 best model for Unsupervised MNIST on MNIST (Accuracy metric)

Fashion-MNIST-H Dataset | Papers With Code

We provide multiple human annotations for each test image in Fashion-MNIST. This can be used as soft labels or probabilistic labels instead of the usual hard (single) labels.

Похожие теги: