Содержание Часть 1: Введение Часть 2: Manifold learning и скрытые ( latent ) переменные Часть 3: Вариационные автоэнкодеры ( VAE ) Часть 4: Conditional VAE Часть 5: GAN (Generative Adversarial...
Содержание Часть 1: Введение Часть 2: Manifold learning и скрытые ( latent ) переменные Часть 3: Вариационные автоэнкодеры ( VAE ) Часть 4: Conditional VAE Часть 5: GAN (Generative Adversarial...
Меня все время сильно смущало, что в градиентных алгоритмах инициация весов происходит как-то "небрежно" - случайным образом. Для математика, привыкшего к четкости, это было как-то сомнительно. Итак,...
Typography-MNIST is a dataset comprising of 565,292 MNIST-style grayscale images representing 1,812 unique glyphs in varied styles of 1,355 Google-fonts. The glyph-list contains common characters from over 150 of the modern and historical language scripts with symbol sets, and each font-style represents varying subsets of the total unique glyphs. The dataset has been developed as part of the Cognitive Type project which aims to develop eye-tracking tools for real-time mapping of type to cognition and to cr
В первой части было проведено обучение сети FNN с одним скрытым слоем (различные количества нейронов в скрытом слое и различные размеры батчей) для распознавания изображения рукописных цифр набора...
В предыдущей статье было приведено наблюдение, что при повторных запусках обучения нейронной сети с одними и теми же количествами нейронов скрытого слоя и одними и теми же размерами батчей (FNN с...
Tactile sensing is an essential modality for smart robots as it enables them to interact flexibly with physical objects in their environment. Recent advancements in electronic skins have led to the development of data-driven machine learning methods that exploit this important sensory modality. However, current datasets used to train such algorithms are limited to standard synchronous tactile sensors. There is a dearth of neuromorphic event-based tactile datasets, principally due to the scarcity of large-s
Эта статья про картинки и классификацию. Небольшое исследование свойств, такой вот штрих к портрету MNIST (ну и подсказка в решении других подобных задач). В сети есть множество публикаций об...
We provide multiple human annotations for each test image in Fashion-MNIST. This can be used as soft labels or probabilistic labels instead of the usual hard (single) labels.