Сразу скажу, что речь о самом большом телескопе с заполненной апертурой, что касается других систем, то есть и более масштабные. Например, SKA (Square Kilometre Array) , с приемными станциями,...
A basic data structure in computer science is the “associative array” known as a “map”. This structure is called a “dictionary”. Dictionaries are being used when you have key-value pairs of the...
В начале мая 2016 года, еще до окончания объединения с Dell, компания EMC объявила о выходе нового поколения массивов среднего уровня под именем Unity. В сентябре 2016 года к нам привезли демо-массив...
Эта статья будет полезна в первую публичным облачным провайдерам, а также конечным пользователям, владельцам СХД NetApp ONTAP у которых есть SSD накопители. В этой статье я поговорю о репликации между...
В детстве мне часто говорили, что сахар — белая смерть. Позже я понял, что калории есть калории, а разглагольствующие о вреде сахара зачастую просто не владеют матчастью. И вдруг выяснилось, что всё,...
Задача простая и типичная. Есть большой двумерный массив. И нам хочется наиболее эффективно с ним работать. В моем случае, меня интересовал массив чисел (байт). Что ж… Самое простое, что приходит на...
Tuesday morning (Sept. 19, 2023), Intel kicked off its third annual developer event, Intel Innovation 2023, virtually and in San Jose, California. During the Day 1 keynote, “Developing the Future of the Siliconomy,” Intel CEO Pat Gelsinger, and a variety of customers, unveiled an array of technologies and applications that bring artificial intelligence everywhere and make it more accessible across all workloads.
We propose a novel large-scale image dataset specializing in the fine-grained identification of 74 relevant crop and weed species with a strong emphasis on data variability. Annotations of labeled bounding boxes, semantic masks and stem positions are provided for about 112k instances in more than 8k high-resolution images of both real-world agricultural sites and specifically cultivated outdoor plots of rare weed types
Slip detection is essential for robots to make robust grasping and fine manipulation. In this paper, a novel dynamic vision-based finger system for slip detection and suppression is proposed. We also present a baseline and feature based approach to detect object slips under illumination and vibration uncertainty. A threshold method is devised to autonomously sample noise in real-time to improve slip detection. Moreover, a fuzzy based suppression strategy using incipient slip feedback is proposed for regula
